Image clustering using spherical convolution self-organizing map

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  • 球面畳み込み自己組織化マップを用いた画像のクラスタリング

Abstract

<p>現在，情報化社会において多くのビッグデータが生成されている.このような多くのデータを可視化して人間にわかりやすく表示することが必要であり，その手法の一つとして球面自己組織化マップ(球面SOM)と呼ばれるものがある.球面SOMとは，高次元データの類似性を色や距離を用いて球面上に写像しデータの分類を行うニューラルネットワークのことである.本研究ではWebGLを用いて，Windowsのみではなく，多くのシステムで使用可能な球面SOMにWebページ上のありふれた画像にクラスタリングを行い、類似した画像をわかりやすく可視化するシステムを作成する。</p>

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Details 詳細情報について

  • CRID
    1390565134818133760
  • NII Article ID
    130007788420
  • DOI
    10.11527/jceeek.2019.0_576
  • Text Lang
    ja
  • Data Source
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • Abstract License Flag
    Disallowed

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