ダイナミックトピックメモリネットワーク：心的内部状態の変化を捉えた時系列行動予測

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書誌事項

タイトル別名
  • Dynamic Topic Memory Networks: Time-series Behavior Prediction Based on Transition of Intrinsic Preferences

説明

<p>位置情報を用いた広告配信の最適化のため, 過去のユーザーの行動履歴を元にした行動予測を行う. 行動予測の分野では, ユーザーの外部に現れている行動履歴を時系列で捉えた研究は発展しているが, ユーザーの心的内部状態の変化を時系列で捉えた研究は不十分である. そこで, 本研究では外部メモリにユーザーの複数の心的内部状態の変化を捉えるモデルを提案する. 実験では, ユーザーが今後訪れる場所の予測を行う. 外部メモリによって心的内部状態の変化を捉えることによる有効性を比較実験における精度向上によって示す. また, 実験により複数の心的内部状態の変化を捉えることの重要性を示す.</p>

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キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390566775142639872
  • NII論文ID
    130007856671
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2020.0_1i4gs203
  • ISSN
    27587347
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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