Black Box 最適化を使った群衆避難における効率的な情報割り当て
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- 鶴島 彰
- セコム株式会社
書誌事項
- タイトル別名
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- Efficient Information Assignment for Crowd Evacuation using Black Box Optimization
抄録
<p>群衆避難において避難時間の短縮と適切な出口の選択は重要な要素であり、避難情報を適切に与えて群集を制御することにより,避難者の生存率を向上させることが考えられる.しかし,同調行動などの、避難者の認知バイアスに起因する群衆行動の複雑性により,実際には難しい.本稿では,二つの出口が正しく他はそうでない,四つの出口を持つ長方形の環境からエージェントが避難する,群衆避難問題を提示し定式化する.エージェントは,正しい出口の選択と短い避難時間という,二つの決定問題に直面する.Black Box最適化とマルチエージェント・シミュレーションを使い避難情報の位置を調整することにより,エージェントの生存率の最大化を試みたところ,GAとSAにより限られた試行回数内で良い解が得られることが分かった。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 2E6GS502-2E6GS502, 2020
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390566775142773248
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- NII論文ID
- 130007856855
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可