MIMOSYS ver.2の検討
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- 大宮 康宏
- PST株式会社 東京大学 大学院工学系研究科バイオエンジニアリング専攻 音声病態分析工学講座
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- 高野 毅
- PST株式会社 東京大学 大学院工学系研究科バイオエンジニアリング専攻 道徳感情数理工学講座
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- 樋口 政和
- 東京大学 大学院工学系研究科バイオエンジニアリング専攻 音声病態分析工学講座
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- 篠原 修二
- 東京大学 大学院工学系研究科バイオエンジニアリング専攻 道徳感情数理工学講座
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- 中村 光晃
- テキサス大学サンアントニオ校
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- 光吉 俊二
- 東京大学 大学院工学系研究科バイオエンジニアリング専攻 道徳感情数理工学講座
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- 徳野 慎一
- 東京大学 大学院工学系研究科バイオエンジニアリング専攻 音声病態分析工学講座 神奈川県立保健福祉大学 ヘルスイノベーションスクール
書誌事項
- タイトル別名
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- Consideration of MIMOSYS ver.2
抄録
<p>メンタルヘルス不調が社会問題となっており、その対策が求められている。音声を用いた分析は、非接触で特別な専用機器を必要とせず手軽にかつ遠隔的に行えるという利点がある。本研究では、我々の先行研究において開発した、音声から心の健康状態をモニタリングするアプリケーション「MIMOSYS」（Mind Monitoring System）の有効性を検討する。MIMOSYSは音声の特徴量から、録音時の心の健康状態の指標として「元気圧」と、長期的な心の健康状態の指標として「活量値」とを示す。その医学的妥当性を検証するため、東京大学によって2015年7月から約4年間にわたり社会実装研究が実施された。当初は通話解析によるMIMOSYS for Androidが、2018年4月からは7か国語に対応した読上げ発話および自由発話での解析（録音解析）も可能となったMIMOSYS ver.2 for Androidが、そして2019年1月末からは録音解析によるMIMOSYS ver.2 for iOSが公開された。MIMOSYS ver.2での収集データを解析した結果、他国語での分布が日本語と差がないこと、各OSによる解析結果と自記式心理測定テスト(ベックうつ病調査票:BDI)との比較おいて弱い相関が見られたことからOSに依らず心の健康状態のモニタリングが有効であること、および録音方式の違いによる影響についての解析によって読上げ発話では少し低めに結果が出ることが確認された。よって録音方式の違いを考慮した上でMIMOSYSを使用する事の有効性が示唆された。</p>
収録刊行物
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- 生体医工学
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生体医工学 Annual58 (Abstract), 229-229, 2020
公益社団法人 日本生体医工学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390566775157640064
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- NII論文ID
- 130007884975
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- ISSN
- 18814379
- 1347443X
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可