故障因果ベイズネットによる冷凍機の故障モード推定

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タイトル別名
  • Inference of failure mode using failure causal Bayesian networks

説明

<p>機械の故障は稀な現象で故障時のデータを大量収集するのが困難であるため、近年隆盛している機械学習による推定が難しい。そこでデータの代替として人間の故障の知識から故障モードを推定し、故障時のデータが発生する度に学習して推定精度を改善する故障因果ベイズネットを提案する。冷凍機を用いて手法を評価した結果、重要部品かつ識別が難しい故障モード8種類を推定でき、その有効性を確認した。</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390568617218679680
  • NII論文ID
    130007988893
  • DOI
    10.11522/pscjspe.2020a.0_21
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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