ニュース記事のタイトルと文の系列に対する感情分析

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タイトル別名
  • Sentiment Analysis for Title-Sentence Sequences of News Articles

説明

<p>BERTとBiLSTM-CRFを組み合わせたモデルにより，ニュース記事のタイトルと文の感情ラベルを系列ラベリングの問題として識別する手法を提案する．まず，ニュース記事のタイトルと文に対して「ポジティブ」「ネガティブ」「ニュートラル」の感情ラベルをアノテーションしたデータセットを構築し，提案手法の有効性を評価した．さらに，応用例として，あるキーワードについて書かれた記事をポジティブ，ネガティブ，ニュートラルに人手で分類するタスクを想定し，評価実験を行った．その結果，タイトルと文の文字の色を推定した感情ラベルに応じて強調して表示することで，これらの強調を行わなかったときよりも，短時間で分類作業が遂行できることを確認した．</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390569845477335168
  • NII論文ID
    130008051713
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2021.0_2yin508
  • ISSN
    27587347
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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