Sequential Variational Autoencoderを用いたAngry Birdsのステージ生成
書誌事項
- タイトル別名
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- Level Generation for Angry Birds with Sequential Autoencoder
説明
<p>本論文では，ビデオゲームであるAngry Birdsに対する深層生成モデルを用いたステージ生成手法の提案する． Angry Birdsは，ステージ生成技術の対象として人気であるが，ステージが重力に支配されていること，ステージを生成する自由度が高いこと，などから安定したステージを自動生成することは難しく，深層生成モデルによる自動生成はほとんど行われていない． 本研究では，既存手法がタイルベースのエンコード手法を用いてステージを画像として処理するのに対し，ステージを逐次的にエンコードしてテキストデータとして処理することを提案する． 実験の結果，既存手法は高確率で安定したステージを生成できなかったのに対して，本研究が提案したステージ生成手法では高確率で安定したステージの生成に成功，また，多様性のあるステージが生成されることが示された．</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 3G4GS2i04-3G4GS2i04, 2021
一般社団法人 人工知能学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390569845480850688
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- NII論文ID
- 130008051830
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可