深層畳み込みニューラルネットワークによる建物外装石材画像からのひび検出

DOI Web Site 被引用文献1件 参考文献7件
  • 鈴木 藍雅
    産業技術総合研究所人工知能研究センター 筑波大学システム情報工学研究科
  • 柳本 貴司
    大成建設（株）技術センター
  • 中村 良平
    大成建設（株）技術センター
  • 坂本 成弘
    大成建設（株）技術センター
  • 坂無 英徳
    産業技術総合研究所人工知能研究センター 筑波大学システム情報工学研究科

書誌事項

タイトル別名
  • CRACK DETECTION FROM EXTERNAL WALLS OF NATURAL STONES USING DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

この論文をさがす

抄録

<p>Early detection of the crack in the external wall is a critical task in building maintenance. An image-based inspection has an advantage in terms of cost and efficiency; however, it requires much effort for high-rise buildings because of a massive number of taken pictures. Specifically, it is hard to distinguish the cracks in the walls made of natural stones from their complex texture pattern. To support such inspection, we developed the artificial-intelligence-based computer-aided detection system for wall cracks. We demonstrated that the system detects cracks properly in pictures of granite wall panels taken from a real tower building.</p>

収録刊行物

被引用文献 (1)*注記

もっと見る

参考文献 (7)*注記

もっと見る

キーワード

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ