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- Yoichi Matsuyama
- Perceptual Computing Group, Waseda University ArticuLab, Carnegie Mellon University
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- Alexandros Papangelis
- ArticuLab, Carnegie Mellon University
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- Ran Zhao
- ArticuLab, Carnegie Mellon University
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- Justine Cassell
- ArticuLab, Carnegie Mellon University
書誌事項
- タイトル別名
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- Dyadic Computational Model of Rapport Enhancement, Maintenance and Destruction
- 2シャ カイワ ニ オケル ラポール ケイセイ ・ イジ ・ ホウカイ ノ ケイサン モデル
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説明
<p>Rapport has been identi ed as an important function of human interaction to increase task performances. In this paper we leverage existing literature and a corpus of peer tutoring data to develop a framework able to explain how humans in dyadic interactions build, maintain, and break rapport through the use of specific conversational strategies that function to fulfil specific social goals, and that are instantiated in particular verbal and nonverbal behaviors.</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会
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人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会 72 (0), 03-, 2014-12-08
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390570000438616704
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- NII論文ID
- 40020291151
- 130008057619
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- NII書誌ID
- AN10432166
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- ISSN
- 24364576
- 09185682
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- NDL書誌ID
- 025963309
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用可