Review of the current polar ice sheet surface mass balance and its modelling: the 2020 summer edition

  • NIWANO Masashi
    Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency,
  • AOKI Teruo
    Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency, National Institute of Polar Research,
  • HASHIMOTO Akihiro
    Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency,
  • OSHIMA Naga
    Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency,
  • KAJINO Mizuo
    Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency,
  • ONUMA Yukihiko
    Institute of Industrial Science, University of Tokyo,
  • FUJITA Koji
    Graduate School of Environmental Studies, Nagoya University,
  • YAMAGUCHI Satoru
    Snow and Ice Research Center, National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience,
  • SHIMADA Rigen
    Earth Observation Research Center, Japan Aerospace Exploration Agency,
  • TAKEUCHI Nozomu
    Graduate School of Science, Chiba University,
  • TSUTAKI Shun
    National Institute of Polar Research, Atmosphere and Ocean Research Institute, The University of Tokyo,
  • MOTOYAMA Hideaki
    National Institute of Polar Research,
  • ISHII Masayoshi
    Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency,
  • SUGIYAMA Shin
    Institute of Low Temperature Science, Hokkaido University,
  • HIRASAWA Naohiko
    National Institute of Polar Research,
  • ABE-OUCHI Ayako
    National Institute of Polar Research, Atmosphere and Ocean Research Institute, The University of Tokyo,

Bibliographic Information

Other Title
  • 氷床表面質量収支の実態とそのモデリングの試み: 2020年夏最新版
  • ヒョウショウ ヒョウメン シツリョウ シュウシ ノ ジッタイ ト ソノ モデリング ノ ココロミ : 2020ネン カ サイシンバン

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Abstract

近年の極域での顕著な気温上昇に伴って,グリーンランド氷床では,雪氷融解とそれに起因する表面質量収支の減少が急速に進行している.南極氷床においても,将来の更なる温暖化に伴って同様の変化が引き起こされる可能性が考えられている.しかし,氷床の広大さゆえに,その詳細な実態と背景にあるメカニズムには不明な点が多い.我々は,この問題を解決する(プロセスを理解しモデル化する)ために,特に2010 年代以降,現地観測と最先端の数値モデリングを駆使した挑戦を続けてきている.本総説では,表面質量収支に焦点を絞り,グリーンランド氷床と南極氷床の昨今の表面質量収支の実態をレビューする.続いて,表面質量収支を計算することが可能な世界各国の最新の各種数値モデルを俯瞰する.その後,現在のモデルの限界・問題点を提示し,将来の研究の方向性を議論する.

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