多点式表面筋電センサとスパイキングニューラルネットワークモデルを用いた手指動作推定

DOI

Abstract

<p>近年，生体信号から人間の身体動作を推定することで高齢者や障害者を含む人間を支援する機器と人間とのインタフェースとして利用する試みが行われている．その１つが表面筋電位である．しかし，動作推定に用いる従来のニューラルネットには時間情報がないため，動作表現に乏しい．本研究では時系列認識を有するスパイキングニュラールネットワークを用いて手指動作推定を行った．その認識精度を本発表において報告する．</p>

Journal

Keywords

Details 詳細情報について

  • CRID
    1390570729662228608
  • NII Article ID
    130008084182
  • DOI
    10.11522/pscjspe.2021s.0_687
  • Text Lang
    ja
  • Data Source
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • Abstract License Flag
    Disallowed

Report a problem

Back to top