書誌事項
- タイトル別名
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- Discriminant Analysis for Corporate Bankruptcy using Financial Numerical and Textual Data
- ザイム ニ カンスル スウチ データ オヨビ テクストデータ オ モチイタ キギョウ トウサン ノ ハンベツ ブンセキ
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説明
<p>企業の継続性に関する研究において,財務諸表がよく用いられている.また,経済レポートや電子掲示板,有価証券報告書などを活用して,計量的アプローチで企業の倒産の兆候となる情報を抽出し,企業評価と株価予測などの研究が行われている.本稿では上場企業が金融庁へ提出する年度報告書「有価証券報告書」に載せられた財務に関する数値データとテクストデータを結合して,企業の倒産判別分析を試みた.テクストデータについてはテキストマイニングの方法でデータセットを作成して用いた.その結果,数値データとテクストデータを結合して用いた場合,判別指標のマクロ平均F 値は0.941 に達し,数値データだけによる判別率0.880 およびテクストデータだけによる判別率0.895 を大きく上回ることが示された.</p>
収録刊行物
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- データ分析の理論と応用
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データ分析の理論と応用 10 (1), 45-57, 2021-08-01
日本分類学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390571470256990464
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- NII論文ID
- 130008114675
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- NII書誌ID
- AA12709597
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- ISSN
- 24343382
- 21864195
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- NDL書誌ID
- 031750509
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可