財務に関する数値データ及びテクストデータを用いた企業倒産の判別分析

DOI Web Site オープンアクセス

書誌事項

タイトル別名
  • Discriminant Analysis for Corporate Bankruptcy using Financial Numerical and Textual Data
  • ザイム ニ カンスル スウチ データ オヨビ テクストデータ オ モチイタ キギョウ トウサン ノ ハンベツ ブンセキ

この論文をさがす

抄録

<p>企業の継続性に関する研究において,財務諸表がよく用いられている.また,経済レポートや電子掲示板,有価証券報告書などを活用して,計量的アプローチで企業の倒産の兆候となる情報を抽出し,企業評価と株価予測などの研究が行われている.本稿では上場企業が金融庁へ提出する年度報告書「有価証券報告書」に載せられた財務に関する数値データとテクストデータを結合して,企業の倒産判別分析を試みた.テクストデータについてはテキストマイニングの方法でデータセットを作成して用いた.その結果,数値データとテクストデータを結合して用いた場合,判別指標のマクロ平均F 値は0.941 に達し,数値データだけによる判別率0.880 およびテクストデータだけによる判別率0.895 を大きく上回ることが示された.</p>

収録刊行物

関連プロジェクト

もっと見る

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ