データマイニング法を用いた不正会計検知手法の検討
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- Takahiro Obata
- University of Tsukuba
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- Tadatika Hosoo
- University of Tsukuba
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- Setsuya Kurahashi
- University of Tsukuba
書誌事項
- タイトル別名
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- Study of accounting fraud detection using a data-mining approach
抄録
<p> 本研究では、データマイニング法(DM法)を活用した不正会計検知手法の分析結果について報告する。DM法とは、株式ファクター研究で近年提案された手法で、計算可能なファクターを網羅的に分析することで従来研究では注目されてこなかったが有効なファクターを見出そうとするものである。DM法を用いたファクターの検証から不正会計検知モデル構築、予測結果までを報告する。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会第二種研究会資料
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人工知能学会第二種研究会資料 2021 (BI-019), 02-, 2021-10-30
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390571470257127296
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- NII論文ID
- 130008114726
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- ISSN
- 24365556
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用可