自律型会話ロボット Romi

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<p>世界初の「ディープラーニング技術を用いて言語生成し会話する家庭用コミュニケーションロボット」として認定された自律型会話ロボット Romi とその技術について紹介する.本稿では Romi の紹介と全体的な技術要素の構成の説明を行い, Romi の主要な２つの会話エンジンである ScenarioGraph と Cooper について説明する.ScenarioGraph はルールベースの会話を行うエンジンで主に天気予報を聞くなど機能的な会話に使用され, グラフで表現された会話ルールに従って会話を行う. Cooper は Romi のおよそ9割の会話を担う Transformer ベースの会話エンジンであり, Encoder 部分と Decoder 部分を統合することで比較的小さなサイズのモデルでも高品質な会話を短いレスポンスタイムで行えるよう工夫されたモデルである.しかし，このようなシステムのペルソナは初めに設定されたもので固定されており，事前に設定されたプロファイルから自動的に更新することができない．例えば，条件づけられていないペルソナについての質問がシステムに入力された場合には，システムが新たなペルソナを含んだ発話を生成する可能性がある．そのため，システムが一貫した対話を行うにはこのような新たなペルソナも考慮する必要がある．そこで本研究では,ペルソナ対話システムが発話履歴に応じて自身のペルソナを自動で更新するという新たな問題設定を考え，これを実現するために，ペルソナ追加機構を持つペルソナ対話システムを提案し，その際に起こりうる問題の影響の調査を行った．"</p>

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Details 詳細情報について

  • CRID
    1390571638809352576
  • NII Article ID
    130008119187
  • DOI
    10.11517/jsaislud.93.0_165
  • ISSN
    24364576
    09185682
  • Text Lang
    ja
  • Data Source
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • Abstract License Flag
    Allowed

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