新型コロナウイルス感染症拡大下における災害時避難への社会的関心の傾向―テキストマイニングによるWeb記事分析を通じて―

DOI Web Site
  • 佐野 浩彬
    国立研究開発法人防災科学技術研究所総合防災情報センター
  • 千葉 洋平
    国立研究開発法人防災科学技術研究所総合防災情報センター
  • 前田 佐知子
    国立研究開発法人防災科学技術研究所総合防災情報センター
  • 池田 千春
    国立研究開発法人防災科学技術研究所総合防災情報センター
  • 三浦 伸也
    国立研究開発法人防災科学技術研究所総合防災情報センター
  • 臼田 裕一郎
    国立研究開発法人防災科学技術研究所総合防災情報センター

書誌事項

タイトル別名
  • Trends of Social Interest in Disaster Evacuation and Sheltering with COVID-19: Through the Analysis of Web Articles Using Text Mining Method
  • シンガタ コロナウイルス カンセンショウ カクダイ カ ニ オケル サイガイジ ヒナン エ ノ シャカイテキ カンシン ノ ケイコウ : テキストマイニング ニ ヨル Web キジ ブンセキ オ ツウジテ

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抄録

<p>The authors employed a text mining method based on published web articles to analyze how social interest in disaster evacuation and sheltering with COVID-19 changed over time. To understand social interest, the authors divided the number of COVID-19 positive cases in Japan into five phases. The results revealed a vague concern about the need for measures taken by local governments in Phase I. Furthermore, there were descriptions of actual countermeasures and training based on the heavy rain in July 2020, typhoon No. 9 (Maysak), and typhoon No. 10 (Haishen) in Phase III. Finally, in Phase V, it was possible to grasp how the social interest shifted to specific content.</p>

収録刊行物

  • リスク学研究

    リスク学研究 31 (2), 89-101, 2021-12-25

    一般社団法人 日本リスク学会

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