外国人日本語学習者850名の日本語能力から説明文の品詞別産出頻度への因果関係

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タイトル別名
  • The causal relation between the Japanese language proficiency of 850 foreign learners and productive frequencies of lexical categories in expository text
  • ガイコクジン ニホンゴ ガクシュウシャ 850メイ ノ ニホンゴ ノウリョク カラ セツメイブン ノ ヒンシ ベツ サンシュツ ヒンド エ ノ インガ カンケイ

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説明

SNSの普及にともない，書き言葉によるコミュニケーションが頻繁に行われるようになってきた。とりわけ，事実に即した情報や依頼などをわかり易く書き言葉で伝達するための「説明文（expository writing）」を書く能力が要求されるようになってきた。この能力を「説明力（explanatory ability）」と呼ぶ。現代社会において，説明力は日本語母語話者ばかりでなく外国人日本語学習者の実生活でも，なくてはならない能力になっている。そこで，『多言語母語の日本語学習者横断コーパス： I-JAS』に収録された２つのストーリーライティング課題が説明文を反映していると仮定し，海外で学習する日本語学習者850名が書いたテキストデータを基に，（１）動詞，助動詞，副詞，助詞の４つの品詞を「述部」とし，（２）名詞，形容詞，連体詞の３つの品詞を「名詞句」として，品詞別の産出頻度を算出した。そして，J-CAT（Japanese Computerized Adaptive Test）で測定された日本語能力からI-JASのテキストの産出頻度への因果関係モデル（図１を参照）を５つ想定して，構造方程式モデリング（structural equation modelling, SEM）の解析法で日本語能力と産出頻度データとの適合度を検討した。適合度指標に照らして，最適の因果関係モデル（図２を参照）をみいだした。このモデルは，次のような連続的な因果関係を示した。（１）語彙と文法が「基礎力」を構成し，（２）読解と聴解の「理解力」を促進し，（３）「述部」の語彙産出を豊かにし，（４）「名詞句」の語彙産出に大きく貢献する。

収録刊行物

  • ことばの科学

    ことばの科学 34 45-64, 2020-12-25

    名古屋大学言語文化研究会

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