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Abstract
最近のプロセッサにはGPUと複数のプロセシングコアの両方を内蔵するものがあり,GPUのGPGPUに基づく並列処理とCPUにおけるマルチスレディングに基づく並列処理を同時に行うhybrid並列が利用可能になっているが,アプリケーションによってCPUとGPUの性能の比は異なり,最適な負荷分散をあらかじめ決定することは難しい.著者らは以前に,最適な負荷分散を実行時に決定する,on-the-flyな自動チューニング法を提案したが,予備実行に用いる計算範囲の割合(AutoRatio)を事前に決める必要があった.そこで,予備実行の割合を決定することなく,実行時にincrementalに予備実行を行う自動チューニング方法を提案し,4種類のアプリケーションに対してその手法の有効性を確認した.
Journal
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- 甲南大学紀要. 知能情報学編 = Memoirs of Konan University. Intelligence & Informatics Series
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甲南大学紀要. 知能情報学編 = Memoirs of Konan University. Intelligence & Informatics Series 13 (2), 103-110, 2021-02-10
甲南大学
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390572174727094528
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- NII Article ID
- 120006978486
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- NII Book ID
- AA12335282
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- ISSN
- 18830161
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1260/00003694/
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- IRDB
- CiNii Articles