Design and Implementation of Extended Parallel Sequoia 2000 Benchmark

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  • 王 波涛
    九州大学大学院システム情報科学研究科知能システム学専攻 : 招聘外国人研究員
  • 金 泰勇
    九州大学大学院システム情報科学研究科知能システム学専攻 : 大学院生
  • Tamura Kenichi
    Department of Intelligent Systems, Kyushu University : Graduate Student
  • Kimura Kenichiro
    Department of Intelligent Systems, Kyushu University : Graduate Student
  • 金子 邦彦
    九州大学大学院システム情報科学研究科
  • 牧之内 顕文
    九州大学大学院システム情報科学研究科

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抄録

Performance is a major issue in the acceptance of database, especially for the database holding massive data. It's natural to apply parallel technology to handle these large data sets. ShusseUo is an Object Database Management Systems (ODBMSs) and it provides persistent global object management on persistent Distributed Shared Virtual Memory (DSVM) distributed on Network Of Workstations (NOWs). This paper introduces the performance evaluation of ShusseUo using extended Sequoia 2000 benchmark. The goal is to test the scalability and speedup of ShusseUo while dealing with mass size of extended spatial benchmark data in parallel. Experiments show that good scalability and speedup can be gotten by ShusseUo.

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