Stress Estimation Based on Spatiotemporal Analysis of Smartphone Usage and Sensor Data

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  • 時空間的なスマートフォンログ分析に基づく利用者のストレス推定手法

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近年わが国ではスマートフォンの普及が進んでおり，スマートフォンを用いたヘルスケア技術に期待が高まってきている．スマートフォンはユーザが日々持ち歩き，使われるものであるため，ユーザの心理状態を反映することが期待できる．本研究では，ユーザのスマートフォン利用や持ち歩きによって収集されるログデータについて，時間的観点，空間的観点の両観点からログを分析し，利用者のストレスを推定する手法を提案する．その結果，21人のユーザにおいて，推定精度88.7%で利用者のストレスの高低度合いを推定可能であり，時間だけでなく空間的観点でログを集計することが有効であることを確認した．

With the spread of smartphones worldwide, there have been growing interests in healthcare using smartphones recently. Smartphones are expected to understand psychological context of those owners because they are usually with owners. In this study, we propose a method to estimate human stress using usage and sensor logs in a smartphone with consideration of spatiotemporal context. To extract spatial contexts of users, the proposed method presents an algorithm of stay detection in most important points that play the role of home and workplace. Our evaluation revealed that the proposed spatial features were effective to extract important contexts related to human stress and successfully combined with the chronological features to improve stress estimation with up to 88.7% accuracy.

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