書誌事項
- タイトル別名
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- 运用Top2Vec 的小说探索性研究 : 以程小青的作品解读为中心
- Top2Vec ニ ヨル ショウセツ ノ タンサク テキ ケンキュウ テイ ショウセイ ノ サクヒン カイドク ヲ チュウシン ニ
説明
テキストマイニングとデジタルヒューマニティーズ 2020
本稿では、Dimo(2020)によって提起された新たなトピックモデルTop2Vecを使用して、トピックという視点から小説の解読を試みることを主な目的とする。中国の民国時代に活躍した有名な推理作家である程小青の作品を分析対象として、実行結果をもとにトピックの構成単語、またトピックとテキストファイルの関係性などを考察する。程小青の作品全体を最も代表するトピックは社会間題をめぐる話題であり、冒頭部分において大概社会間題に関する思考や論述が導入的な話として好まれることを解明した。これは先行研究の質的分析においても検討されたことであるが、トピックの視点より客観的に裏付けしている。また、トピック間の関係性を可視化して、例えば封鎖空間を中心に事件を展開する形が好かれるなどのスタイル的なことも考察できる。文体的には言築逍いが非常に異質な作品もトピックから見つけ出せる。さらに、他の作家との比較にあたって、Top2Vecの実用性がどれほどあるかを実験を繰り返して試みたところ、事前学習モデルを導人したTop2Vecの方がより汎用的だということも解明した。
収録刊行物
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- 言語文化共同研究プロジェクト
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言語文化共同研究プロジェクト 2020 43-53, 2021-05-31
大阪大学大学院言語文化研究科
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390572176237828480
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- NII論文ID
- 120007164657
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- DOI
- 10.18910/85008
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- HANDLE
- 11094/85008
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- IRDB
- CiNii Articles