ニューロシンボリックAIによる強化学習
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- 木村 大毅
- IBM Research
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- SUBHAJIT Chaudhury
- IBM Research
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- SARATHKRISHNA Swaminathan
- IBM Research
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- 田中 恒彦
- IBM Research 早稲田大学
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- DON Joven Agravante
- IBM Research
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- 立堀 道昭
- IBM Research
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- ASIM Munawar
- IBM Research
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- ALEXANDER Gray
- IBM Research
書誌事項
- タイトル別名
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- Reinforcement Learning by Neuro-Symbolic AI
説明
<p>近年の深層学習は強化学習など様々な分野へと応用されている.ところが,一般的な深層学習ではニューラルネットワークを基本としているため,大量の学習データを用意する必要があり,異なるドメインへの学習結果の転用ができなく,更には学習後の動作の説明や解析が困難である.そこで,ニューラルネットワークを用いた深層学習と,記号的表現に基づくシンボリックAIを組み合わせたニューロシンボリックAIの活用が期待されている.本稿では,ニューロシンボリックAIを強化学習に応用した手法を提案する.結果として,提案手法は,既存の深層学習のみ手法,及び既存のニューロシンボリックAIに比べて,学習効率が良く,説明可能であることを示した.</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 3Yin256-3Yin256, 2022
一般社団法人 人工知能学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390574181047933952
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- ISSN
- 27587347
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可