書誌事項
- タイトル別名
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- STOCHASTIC DAMAGE DETECTION OF BRIDGES USING CHARACTERISTIC POLYNOMIALS OF AUTO-REGRESSIVE MODELS
抄録
<p> 振動特性の変動から橋梁の異常を検知する試みが数多くなされているが，不確実性を伴った計測結果から損傷による振動特性の変動を判別する手順が煩雑となる．上記の問題を解決するため，本研究は交通振動計測の結果から自動的に算出される指標を用いた簡易な異常検知手法を提案する．振動特性の変動を指し示すパラメータとして多変量自己回帰モデルの特性方程式の係数に着目し，異常検知のための仮説検定を定式化する．提案手法の妥当性を検証するため鋼橋において部材を破断させた現場実験について検討し，本実験で導入された3通りの損傷すべてについて提案手法による異常検知の有効性が示された．また，同一の実験データを用いて先行研究における損傷指示指標と提案手法との比較が行われ，異常に対する感度の点で提案手法の優位性が示された．</p>
収録刊行物
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- 土木学会論文集Ａ２（応用力学）
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土木学会論文集Ａ２（応用力学） 78 (1), 11-22, 2022
公益社団法人 土木学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390574655178857600
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- ISSN
- 21854661
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可