機械学習方法に基づく都市ホットスポットの発生予測に関する研究

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  • 任 宇傑
    九州大学大学院人間環境学府都市共生デザイン専攻 : 博士後期課程
  • 趙 世晨
    九州大学大学院人間環境学研究院都市・建築学部門
  • 杜 孟鴿
    九州大学大学院人間環境学府都市共生デザイン専攻 : 博士後期課程

書誌事項

タイトル別名
  • A Study on the Prediction on the Emergence of Urban Hotspot Regions Based on Machine Learning Algorithms

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抄録

This study predicts the emergence state, date, time period and function of urban hotspots and also compares the performance of different data sources (numerical data, digital map vector data, remote sensing raster map data) combined with different algorithms (regression model, random forest and convolution neural network) in urban hotspot prediction. The results illustrate that the combinations of different data sources and algorithms have different prediction accuracy in various scenarios. This study provides guidance for urban hotspot prediction under different scenarios and objectives.

収録刊行物

  • 都市・建築学研究

    都市・建築学研究 41 15-23, 2022-01-15

    九州大学大学院人間環境学研究院都市・建築学部門

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