Direct Feedback Aliment学習を行うニューラルネットワークのディジタル回路実装

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タイトル別名
  • Digital Circuit Implementation of a Neural Network with s Direct Feedback Aliment Algorithm

抄録

<p>本研究は、学習アルゴリズムとしてDirect Feedback Aliment (DFA)を用いて、XOR論理演算の学習・推論を行うディジタル回路を設計し、DFA学習機能を有するハードウェアAI実現の指針を得ることを目的とする。ニューラルネットワークを簡易なディジタル回路で実装するために、整数演算のみを用いてDFAをソフトウェア上で実装し、各ノードの必要ビット精度を決定した。これに基づき、Verilog HDLで回路を記述し、論理シミュレーションを行った結果、正しく学習できることが確認できた。また、一般的な学習アルゴリズムであるBack Propagationと比べて、低演算コストで動作可能であることが明らかとなった</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390576922109569664
  • DOI
    10.11527/jceeek.2022.0_167
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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