Deep Q-Network を用いた効果的な取締り活動方法の推計に関する研究

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タイトル別名
  • A STUDY ON ESTIMATING EFFECTIVE METHODS OF TRAFFIC ENFORCEMENT ACTIVITIES USING DEEP Q-NETWORK

抄録

<p>これまで交通事故対策として，警察による取締り活動が実施され，一定の成果を挙げてきた．しかし，交通事故と取締り活動の関係は未だ不明瞭な点が多く，明確な科学的根拠に基づいた取締り活動の実施は困難である．交通事故の更なる削減には，人工知能を活用することで交通事故の発生予測を行い，効果的な取締り活動の実施が期待される．そこで本研究では，取締り活動を考慮した交通事故予測モデルを構築し，交通事故と取締り活動の関係を評価した．また，人工知能の一種である Deep Q-Network を用いて効果的な取締り活動方法を推計するモデルを構築した．その結果，取締り活動による交通事故の抑止効果を定量的に把握し，交通状況に応じた適切な取締り活動方法を具体的に提案した．</p>

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