書誌事項
- タイトル別名
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- A STUDY ON ESTIMATING EFFECTIVE METHODS OF TRAFFIC ENFORCEMENT ACTIVITIES USING DEEP Q-NETWORK
抄録
<p>これまで交通事故対策として,警察による取締り活動が実施され,一定の成果を挙げてきた.しかし,交通事故と取締り活動の関係は未だ不明瞭な点が多く,明確な科学的根拠に基づいた取締り活動の実施は困難である.交通事故の更なる削減には,人工知能を活用することで交通事故の発生予測を行い,効果的な取締り活動の実施が期待される.そこで本研究では,取締り活動を考慮した交通事故予測モデルを構築し,交通事故と取締り活動の関係を評価した.また,人工知能の一種である Deep Q-Network を用いて効果的な取締り活動方法を推計するモデルを構築した.その結果,取締り活動による交通事故の抑止効果を定量的に把握し,交通状況に応じた適切な取締り活動方法を具体的に提案した.</p>
収録刊行物
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- 土木学会論文集D3(土木計画学)
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土木学会論文集D3(土木計画学) 78 (5), I_863-I_871, 2023
公益社団法人 土木学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390577541502494976
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- ISSN
- 21856540
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可