AIによる人流解析結果を介した歩道空間の特性把握の可能性に関する研究
書誌事項
- タイトル別名
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- A Study on the Potential of Understanding Pedestrian Space Characteristics Through Analysis Results of Human Flow by AI
説明
<p>近年,まちなかの交流・滞在空間創出に向けた取組が展開されており都市空間における行動観測ニーズが高まっている.本論では,AIによる画像認識技術の応用により人流調査を自動化する先行研究を発展させ,ビデオ撮影画像から歩道空間内の滞在者等を「歩行者」と「サイクリスト(車種別に3区分)」に区分してデジタル化する技術開発について報告する.また,デジタル化した結果をもとに,速度・滞在確率等の複数の指標に換算し,歩道空間内の人流の特徴から実空間の課題抽出へのフィードバックの可能性について考察する.</p>
収録刊行物
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- AI・データサイエンス論文集
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AI・データサイエンス論文集 4 (2), 121-127, 2023
公益社団法人 土木学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390577674257834368
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- ISSN
- 24359262
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可