機械学習による森林土壌メタンフラックス予測モデルの構築
書誌事項
- タイトル別名
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- Predicting methane fluxes in forest soils using machine learning
説明
<p>本研究では、日本全国34ヶ所の試験地から得られた約1000点の森林土壌メタンフラックスデータを用いて、気象パラメータと地形パラメータからティーバッグの分解速度を予測する複数の機械学習モデルを作成し、それらの比較を行った。いずれのモデルについても汎化性能は低く、機械学習による精度の高い予測モデル作成のためには観測地点数を増やす必要があることが示唆された。一方、同一試験地で異なる時期に得られたデータをモデル作成に使用した場合の予測精度は非常に高く、同一地点のフラックス予測は十分可能であることを示した。</p>
収録刊行物
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- 日本森林学会大会発表データベース
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日本森林学会大会発表データベース 134 (0), 484-, 2023-05-30
一般社団法人日本森林学会
