マシン・アンラーニングの研究と応用に関する現状と課題
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- 櫻井 幸一
- 九州大学
書誌事項
- タイトル別名
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- Status and Issue of Research and Application of Machine Unlearning
説明
<p>機械アンラーニング(Machine Unlearning)とは、システムに、記憶しているデータの一部を忘れさせた上で、次の学習訓練を行うことであり、その効率的処理法の研究が注文されている。背景には2016年4月に欧州が制定したGDPR(General Data Protection Regulation, 一般データ保護規則)の尊重する個人データ削除権や、情報漏洩だけではなく、人工知能の訓練データに利用されている個人情報や、芸術作品などのオプトアウトや著作権問題とも深く関係している。本講演では、この研究の現状と課題を紹介する。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 2L1GS1105-2L1GS1105, 2023
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390578283197887872
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- ISSN
- 27587347
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可