EC物流における災害時の事業継続計画のための最大流シミュレーション
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- KOOISTRA Robin
- アスクル株式会社
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- 小池 和弘
- アスクル株式会社
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- 田中 祐史
- アスクル株式会社
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- 三井 康行
- アスクル株式会社
書誌事項
- タイトル別名
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- Maximum flow simulations for business continuity planning in e-commerce during disasters
抄録
<p>地震、台風、世界的なパンデミックなど、様々な災害が発生すると、EC物流における物流センターの受注処理能力や、顧客へ迅速に注文を届ける能力が低下する可能性がある。我々は、復旧に向けたシナリオを数理的に評価することを目的として、各ノードを物流センターに見立てたネットワークモデルシミュレーターを構築し、ネットワークの最大流問題として定義する。2022年3月16日に仙台で発生した地震に関するアスクル株式会社の実データを用いて最大流問題を解くことで、仙台のセンターが被災した場合の出荷能力、受注残、配送リードタイムへの影響を定量化し、想定される複数の復旧シナリオを比較する。また、物流センター内部の損傷や、確保可能な人員の減少による能力低下の影響を検討するためのサブノードモデルを提案する。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 2L4GS303-2L4GS303, 2023
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390578283197889280
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- ISSN
- 27587347
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可