マルチモーダル機械学習モデルに基づく就職活動面接訓練フィードバックシステム効果の分析
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- 大庭 知也
- 北陸先端科学技術大学院大学
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- 黒木 春樹
- 北陸先端科学技術大学院大学
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- マワリム ケンディ オリビア
- 北陸先端科学技術大学院大学
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- 岡田 将吾
- 北陸先端科学技術大学院大学
書誌事項
- タイトル別名
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- Analysis of Job Interview Training Feedback System Effectiveness Based on a Multimodal Machine Learning Model
抄録
<p>我々は,VR体験型の人型エージェントシステムを構築し,就職面接対話データコーパスを収集した. このデータコーパスには,第三者の専門家が採点した面接スキルのスコアと、被面接者が記入した自己効力感のアノテーションが,質問-回答ごとに含まれている. また,音響・生体信号・視線・言語などの様々なマルチモーダルデータも含まれている. 本研究では,就職活動面接訓練を自動で行うためのフィードバックシステムを開発し,そのフィードバックの影響について分析を実施した. フィードバックシステムには音響・言語特徴を利用した機械学習モデルを利用している. 対照群では,本を用いたフィードバックを実施した. 本と提案システムの効果を比較した結果,本と比較したときに,提案システムによるフィードバックが自身を過大評価する傾向のある群に対して,自信を抑制できる可能性が示唆された.</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 (0), 3Q1OS19a05-3Q1OS19a05, 2023
一般社団法人 人工知能学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390578283198050048
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- ISSN
- 27587347
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可