マルチモーダル機械学習モデルに基づく就職活動面接訓練フィードバックシステム効果の分析

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タイトル別名
  • Analysis of Job Interview Training Feedback System Effectiveness Based on a Multimodal Machine Learning Model

抄録

<p>我々は,VR体験型の人型エージェントシステムを構築し,就職面接対話データコーパスを収集した. このデータコーパスには,第三者の専門家が採点した面接スキルのスコアと、被面接者が記入した自己効力感のアノテーションが,質問-回答ごとに含まれている. また,音響・生体信号・視線・言語などの様々なマルチモーダルデータも含まれている. 本研究では,就職活動面接訓練を自動で行うためのフィードバックシステムを開発し,そのフィードバックの影響について分析を実施した. フィードバックシステムには音響・言語特徴を利用した機械学習モデルを利用している. 対照群では,本を用いたフィードバックを実施した. 本と提案システムの効果を比較した結果,本と比較したときに,提案システムによるフィードバックが自身を過大評価する傾向のある群に対して,自信を抑制できる可能性が示唆された.</p>

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