5-1-2 フレームレットモデリングに基づくHCOG(Hot Coke Oven Gas)改質反応器シミュレーションにおける深層学習の応用
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- Yan Wudi
- 九州大学
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- Yu Panlong
- 九州大学
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- 渡邊 裕章
- 九州大学
書誌事項
- タイトル別名
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- 5-1-2 Application of deep learning to a HCOG (Hot Coke Oven Gas) upgrading reactor simulation based on the flamelet modeling
説明
<p>With the increasing dimensions of databases, the limited CPU memory cannot cope with the ever-growing size of databases. This paper takes the HCOG model as an example and uses deep learning techniques to simulate databases. By comparing fitting results of the two kinds of database, the possibility of applying deep learning techniques to replace databases is demonstrated.</p>
収録刊行物
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- 日本エネルギー学会大会講演要旨集
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日本エネルギー学会大会講演要旨集 32 (0), 106-107, 2023-08-01
一般社団法人 日本エネルギー学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390578702994635008
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- ISSN
- 24238325
- 24238317
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可