事前学習済み音声認識モデルを用いた笑い声検出

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タイトル別名
  • Laughter Detection using Pre-trained Automatic Speech Recognition Model

抄録

<p>　近年、リモート会議が広く使われるようになり、商談を代表とする音声対話の解析ソリューションが普及しつつある。例えば、商談に含まれる言語特徴の抽出や要約を通して、会話スキルを評価することが進んでいる。一方、非言語によるコミュニケーションに関しても、笑いやフィラー、咳払いなどを把握することで、相手に与えた印象や感情を推測することができる。　そこで、本研究では笑い検出を目的として、事前学習済み音声認識モデルを用いた検出モデルの提案と、笑い区間が不明瞭な弱ラベルデータに対する学習手法を提案した。　日本語会話コーパスにおいて評価した結果、従来手法と比較して高精度な検出ができることを明らかにした。また、精度に与える要因の考察を行った。</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390578702994812160
  • DOI
    10.11517/jsaislud.98.0_59
  • ISSN
    24364576
    09185682
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用可

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