黒毛和種における画像解析値を用いたランダムフォレストによるBMS推定

宮田 あゆ, 口田 圭吾

doi:10.2508/chikusan.94.295

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タイトル別名

Estimation of BMS using image analysis traits with Random Forest in Japanese Black cattle
クロゲワシュニオケルガゾウカイセキチオモチイタランダムフォレストニヨル BMS スイテイ

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説明

<p>牛枝肉のBeef Marbling Standard（BMS）を枝肉横断面画像からの情報をもとにランダムフォレストを用いて推定した．説明変数として枝肉横断面のロース芯に着目した画像解析値23形質を使用した．推定値と格付員によって判定された値との差をもとにした推定精度は，±0以内割合で51.8%および±0～1以内割合で94.1%であった．重要度は高い順から脂肪面積割合（0.8634），新細かさ指数（0.0297）およびあらさ指数1-10（0.0121）となり，BMS推定には脂肪交雑の量，細かさおよびあらさが重要な形質であることが明らかとなった．脂肪交雑の量および細かさは推定値にプラスの影響性を持っていた．脂肪交雑のあらさは推定にマイナスに作用し，BMS7から10においてより強く働いていた．ランダムフォレストを用いることで高精度かつ予測値に説明性を持たせたBMS推定の実施可能性が示唆された．</p>

収録刊行物

日本畜産学会報

日本畜産学会報 94 (3), 295-303, 2023-08-25

公益社団法人日本畜産学会

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