機械学習による空調負荷予測手法に関する研究

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抄録

<p>In this study, we investigated the optimal machine learning algorithm for predicting the air conditioning load of an office building. Predictions were made by the Gradient Boosting Decision Tree (GBDT), Deep Neural Network (DNN), Long Short Term Memory (LSTM), Last Query Transformer RNN (LQT) using air conditioning load and meteorological data for about two years.</p>

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  • CRID
    1390579399399054592
  • DOI
    10.18948/shasetaikai.2022.5.0_81
  • ISSN
    24242179
    18803806
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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