教師画像に含まれる特徴量に着目した海岸堆積物分類モデルの学習・分類特性の検討

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タイトル別名
  • CHARACTERISTICS OF THE CLASSIFICATION MODEL OF COASTAL SEDIMENTS FOCUSED ON THE AMOUNT OF INFORMATION IN TRAINING DATASETS

抄録

<p>　効率的な海岸堆積物分布の取得を目的に開発された畳み込みニューラルネットワークモデルによる空中写真の分類モデルで改善が必要とされた礫域の分類について，教師画像に含まれる特徴量を変化させるため，教師画像の明度を変化させたものを追加した検討と教師画像作成の元となる原画像の切出し解像度に着目した検討を行った．学習精度およびテスト精度は明度を変化させた画像を追加することで向上した．また，原画像の切出し解像度を増加させることでも学習精度，テスト精度の向上が見られた．空撮画像への適用結果では，砂浜域に対しては既往の研究と同等の分類結果が得られた．礫域への適用結果では，明度の違いによる分類結果の向上は明確に表れず，切出し画像の解像度を大きくとることで礫域の分類結果がより期待されるものとなることがわかった．</p>

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