洪水データの乏しい河川における主成分分析によるモデルパラメータ推定手法の検討
書誌事項
- タイトル別名
-
- Study of model parameter estimation method by principal component analysis for rivers with poor flood data
抄録
<p>精度の高い洪水予測モデルを構築するために最も重要なものの一つにモデルパラメータの同定がある．本研究では，最適化したモデルパラメータと同程度の性能を有したパラメータ推定を目的とする．そこで既往モデルで作成したデータベースから新たにモデルを構築する河川と流域の特徴が近いパラメータセットを抽出するために主成分分析を行った．その結果，抽出されたパラメータを適用することで，観測データが乏しい河川においても洪水予測が実施できる可能性が示唆された．</p>
収録刊行物
-
- 水文・水資源学会研究発表会要旨集
-
水文・水資源学会研究発表会要旨集 36 (0), 142-, 2023
水文・水資源学会