Research on the Development of AI, etc. that Contributes to Nursing Care Prevention by Building a Cross-sectoral Data Collection, Utilization, and Analysis Platform in the Fields of Health, Medical Care, and Nursing Care
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- ARAI HIDENORI
- National Center for Geriatrics and Gerontology
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- SHIMADA HIROYUKI
- National Center for Geriatrics and Gerontology
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- HARA TATSUNORI
- Organization for Interdisciplinary Research Project, The University of Tokyo
Bibliographic Information
- Other Title
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- 健康・医療・介護分野の分野横断的なデータ収集・利活用・解析基盤の構築による介護予防に資するAI等開発についての研究
Abstract
<p>1. 研究目的</p><p> 少子高齢化の一層の進展に伴って,介護需要が増大するとともに,労働力制約は強まっている.そうした状況の中,持続可能な介護サービス供給のために,効果的な介護予防サービスを行い,健康寿命を延伸することが急務となっている.本研究では,各省庁および産学が連携し,国・自治体や介護予防サービスに関わる民間企業等が共通で利用できるビッグデータ基盤や,現在は専門職が行っている介護予防事業計画を支援できるAI等のインフラを開発(協調領域)し,さらに,協調領域を活用した民間主体による競争的な取組(競争領域)を活性化する.これらにより,エビデンスに基づく介護予防の取組を全国展開して,健康寿命の延伸に資することを目指した.既に,収集したデータを蓄積するデータ連携基盤を構築しており,令和2年度にリリースした「オンライン通いの場」アプリを活用し,アプリでデータを収集,そのデータを用いて要介護リスク予測AIを開発した.民間企業との連携により,アプリの機能充実と一層の普及に努め,より多くのデータを収集した.アプリから得られたデータをもとに,本事業からはアウトカム情報として国保データベース(KDB)に含まれる要介護認定データを活用して,令和2年度に開発した要介護リスク予測AI(以下,「介護予防AI」とする)を改修し,予測精度の向上を目指すことを目的とした.</p>
Journal
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- Japan Journal of Medical Informatics
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Japan Journal of Medical Informatics 42 (4), 146-147, 2023-01-25
Japan Association for Medical Informatics
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390580561432712960
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- ISSN
- 21888469
- 02898055
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
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- Abstract License Flag
- Disallowed