萌芽期以前の気象データを用いた茶の摘採適期早期予測の試み

DOI Web Site 参考文献4件
  • 松本 宜大
    国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構農業情報研究センター
  • 下司 純也
    京都府農林水産部
  • 曹 巍
    国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構農業情報研究センター
  • 藤岡 宏樹
    国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構農業情報研究センター

書誌事項

タイトル別名
  • Predicting Tea Harvest Time by Using Climate Data before Budding Time

抄録

<p>摘採時期が品質に大きな影響を及ぼすチャの栽培において，綿密な収穫計画を立てるためには，早期の摘採適期予測が必要である．しかしながら，従来の予測モデルは，萌芽日の情報が必要であり，また，摘採適期の2週間前頃に予測を行うものであった．本研究では，京都府宇治市で栽培されたチャ「やぶきた」，「さやまかおり」，「おくみどり」の10–19年分の摘採適期を，その約1か月前である萌芽期以前の気象データ（日平均気温・日最高気温・日最低気温のいずれか1つ，日平均相対湿度，日降水量，日照時間）の積算値から予測する線形重回帰モデルを，ステップワイズ法によって作成した．積算期間は，3月1日から平均の萌芽日までで，積算日数が30日以内となるすべての組み合わせとし，Leave-One-Out交差検証による検証データの摘採適期の予測値と実測値の絶対誤差の平均値（MAEtest）が最小となるモデルを選出した．その結果，予測値と実測値の平均絶対誤差が0.8–2.0日となり，いずれの品種でも実用上十分な精度で予測ができた．また，MAEtestは1.0–2.3日となり，萌芽期以降の気象データの積算値を用いた従来のモデルによるMAEtestより小さくなった．以上より，チャの摘採適期をその約1か月前までに予測し得ることが示された．</p>

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