ReflecTouch:角膜反射像を用いたスマートフォンの把持方法推定

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タイトル別名
  • ReflecTouch: Utilizing Corneal Reflection Images for Smartphone Grasp Posture Detection

抄録

<p>ユーザがスマートフォンをどのように把持しているかを検出することで，操作状況に応じた画面表示が可能となる．本論文では，スマートフォンのフロントカメラ(インカメラ)で撮影された顔写真を使用し，角膜反射像を機械学習で分類することで，スマートフォンの把持姿勢を推定する手法を提案する．スマートフォンの画面は光を発するため，ユーザが顔の正面方向でスマートフォンを持つと画面の反射像が角膜に映る．その際，画面上の指が覆う箇所は影となるため，その部分の角膜反射像は欠ける．スマートフォンの持ち方に応じて像の欠け方が異なるため，角膜反射像を用いて把持姿勢の推定が可能になると考えた．本論文では，統制された条件下での研究室実験および，より実環境に近いクラウドソーシングでの実験により，提案手法の識別精度を検証し報告する．</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390581148795247232
  • DOI
    10.11309/jssst.41.1_99
  • ISSN
    02896540
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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