書誌事項
- タイトル別名
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- Fruit Juice Discrimination Method for Using Fluorescent Polymer Array and Pattern Recognition
抄録
<p>フルーツジュースの需要が高まる中,品質や安全性の確保,さらには偽造の特定や防止に資する分析技術の開発が求められている.本研究では,環境応答性のダンシル基を導入したポリ-L-リジン(PLL-Dnc)とパターン認識アルゴリズムを組み合わせることで,フルーツジュースを高精度に識別可能なセンシング系を開発した.PLL-Dncを6種類の異なるpH及びイオン強度の緩衝液中に溶解させ,これを8種のフルーツジュースと混合することで,各ジュース固有の蛍光パターンが生成された.得られた蛍光パターンをパターン認識アルゴリズムにより解析することで,フルーツジュースを高い精度で識別することに成功した.このセンシング系は,高額な機器や専門的な技術を必要としないため,飲料業界における製品開発や品質評価において新たな選択肢を提供する可能性がある.</p>
収録刊行物
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- 分析化学
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分析化学 73 (3), 111-116, 2024-03-05
公益社団法人 日本分析化学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390581257273598464
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- ISSN
- 05251931
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可