3D-Aiクロスマップを用いた研究者タイプ（ボーア型・エジソン型・パスツール型）の分析と応用

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タイトル別名
  • Analysis and application of researcher types (Bohr type, Edison type, Pasteur type) using 3D-Ai cross-map

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説明

<p>ストークス（D.E.Stokes）は，研究者の分類に関して，真理探究を重視する研究者をボーア型，用途を重視する研究者をエジソン型，双方を重視する研究者をパスツール型とした。ただし研究者分類の決定方法は，当事者インタビューや主観的なアンケートが一般的であり，定量的・網羅的・客観的な方法は見出されていなかった。</p><p>そこで発表者は，論文の抄録等をAi分類器に入力して，論文分類・特許分類・科研費分類を計算させて，その３次元分布の特徴から，当該論文の著者である研究者の分類を定量的・網羅的・客観的に判定できる方法を考案した。</p><p>本発表では，これを用いて，日本のノーベル賞受賞者の研究者分類を示す他，研究者チームにおける研究者分類の異同がどのような影響を及ぼすか，産学連携研究における大学と企業の研究者の分類異同がどのような成果に繋がるのか等について発表する。</p>

収録刊行物

  • 情報の科学と技術

    情報の科学と技術 74 (Special_Issue), 2024-018-2024-018, 2024

    一般社団法人 情報科学技術協会

キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390582484891474560
  • DOI
    10.18919/jkg.2024-018
  • ISSN
    21898278
    09133801
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用可

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