書誌事項
- タイトル別名
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- Formation of machine learning models of high-refractive index organic materials through high-throughput quantum chemical calculations
説明
<p>機械学習を活用した定量的構造物性相関モデルとして、高屈折有機低分子化合物の予測モデルの作成を検討した。文献データから作成した学習モデルでは、高屈折化合物に対して、望ましい予測結果が得られなかった。そこで、量子化学計算により62種類の高屈折化合物のデータを創成し、文献データから作成した学習モデルを転移学習させた結果、実測値を概ね反映した結果を示すモデルが得られた。</p>
収録刊行物
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- Journal of Computer Aided Chemistry
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Journal of Computer Aided Chemistry 24 (0), 1-6, 2024
公益社団法人 日本化学会・情報化学部会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390583159491874176
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- ISSN
- 13458647
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- 本文言語コード
- en
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可