移植栽培と直播栽培を統一的に取り扱う水稲発育予測モデル

  • 舛谷 悠祐
    国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構 東北農業研究センター 岩手大学 農学部
  • 吉田 宏
    岩手県農業研究センター県北農業研究所
  • 永富 巨人
    岩手県 農林水産部 農業普及技術課
  • 伊藤 信二
    岩手県農業研究センター県北農業研究所
  • 新妻 和敏
    福島県農業総合センター
  • 斎藤 正頼
    福島県農業総合センター
  • 佐藤 弘一
    福島県農業総合センター 浜地域研究所
  • 長谷川 利拡
    国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構 農業環境研究部門
  • 井上 聡
    国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構 東北農業研究センター

書誌事項

タイトル別名
  • Development of a Phenology Model for Direct-seeded Rice
  • イショク サイバイ ト ジカマキ サイバイ オ トウイツテキ ニ トリアツカウ スイトウ ハツイク ヨソク モデル
公開日
2025-07-10
資源種別
journal article
DOI
  • 10.2480/cib.j080
公開者
日本農業気象学会

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説明

<p>Direct seeding of rice is increasingly used to grow the most suitable cultivars under the best cropping schedule in the face of changing climatic and weather conditions. Although crop modeling can be used to optimize these factors, models developed for transplanted rice are not directly applicable, owing to differences in crop development due to weather conditions. Here, we present a method for estimating a parameter set for a crop development model applicable to direct-seeded rice from a set developed for transplanted rice. We hypothesized that model parameters C and D, which are related to the initial development index, can describe the difference in crop development between direct seeding and transplanting. The method estimates the values of C and D for each practice independently using shared parameters A, Th, and G, which are related to the temperature response of development and the days required for panicle initiation and heading in transplanted rice. We used data from field trials conducted in Iwate Prefecture between 2015 and 2019 with ‘Ginga no Shizuku’ to establish and verify the method. The estimated parameter set was accurate within a root mean square error (RMSE) range of 1.08 to 3.85 days at the heading stage and 2.96 to 3.11 days at the panicle initiation stage. When we tested the validity of the method by growing ‘Ten no Tsubu’ in both practices, the estimated parameter accuracy was 2.06 to 3.37 days RMSE at heading. We conclude that our method supplies a suitable parameter set for crop development models of direct-sown rice with an acceptable degree of accuracy. It will contribute to the estimation of optimal combinations of cultivars and cropping schedules for direct-sown rice under climate change, using historical field trial data and estimated parameter sets for transplanted rice.</p>

収録刊行物

  • 生物と気象

    生物と気象 25 (0), 47-56, 2025-07-10

    日本農業気象学会

参考文献 (5)*注記

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