書誌事項
- タイトル別名
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- Application of Multivariate Statistical Analysis to Spectrum-Imaging Datasets: Benefits and Disadvantages
- タヘンリョウ トウケイ カイセキ オ リヨウ シタ スペクトル ・ イメージ ノ カイセキ : リテン ト モンダイテン
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抄録
<p>多変量統計解析(MSA: multivariate statistical analysis)は,最近の分析電子顕微鏡(AEM: analytical electron microscope)で測定可能となった巨大なスペクトルイメージ(SI: spectrum imaging)を効率よく解析する上で必須の解析法の一つである.本稿では,まず,MSA法の中で最も一般的な主成分解析(PCA: principal component analysis)をベースに,その原理と利点を解説する.次に,PCA法を用いることで導入される恐れがあるアーティファクトについて言及する.最後に,PCA法によって導入されるアーティファクトを抑えるために,筆者らが開発したLocalPCA法を紹介する.</p>
収録刊行物
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- 顕微鏡
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顕微鏡 50 (1), 23-27, 2015-04-30
公益社団法人 日本顕微鏡学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390845702275883904
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- NII論文ID
- 130007701742
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- NII書誌ID
- AA11917781
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- ISSN
- 24342386
- 13490958
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- NDL書誌ID
- 026555094
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可