The reconstruction process for blind structured illumination microscopy with deep learning
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- Ono Takuya
- Department of Precision Engineering
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- Kume Hiromasa
- Department of Precision Engineering
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- Michihata Masaki
- Research Center for Advanced Science and Technology
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- Takamasu Kiyoshi
- Department of Precision Engineering
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- Takahashi Satoru
- Research Center for Advanced Science and Technology
Bibliographic Information
- Other Title
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- ディープラーニングによるBlind-SIM再構成処理
Description
<p>構造化照明顕微鏡は従来の光学顕微鏡の約2倍の解像度を持ち、主に生体イメージングに使用されている。近年になって開発されたBlind-SIMは事前の照明に関する知識を必要とせず観察系の回折に起因する歪みに対して高いロバスト性を誇るが、その再構成アルゴリズムは膨大な計算量コストや解の不定性などの欠点から実用への適用は困難であった。本報ではディープラーニングを用いたblind-SIM再構成処理手法を提案する。</p>
Journal
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- Proceedings of JSPE Semestrial Meeting
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Proceedings of JSPE Semestrial Meeting 2019S (0), 908-909, 2019-03-01
The Japan Society for Precision Engineering
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390845702276573056
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- NII Article ID
- 130007702843
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- CiNii Articles
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- Abstract License Flag
- Disallowed