書誌事項
- タイトル別名
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- Big-data analysis of allergy associations with gut microbiota
- アレルギー ハッショウ ニ カカワル チョウ ナイ サイキンソウ ノ ビッグデータ カイセキ
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抄録
<p>腸内細菌叢と免疫系は密接な関係にあり,腸内細菌叢の制御を介した新規のアレルギー発症予防法の開発が期待されている.制御には時系列データを必要とするが,アレルギー発症と腸内細菌叢の関係を調べた多くの研究では,十分な長さの時系列データは得られていない.そこで本研究では,発症に至る様々な状態を反映した多数の非時系列サンプルから擬似的な発症経路を生成する解析手法を適用し,その有効性を検討した.今後,提案手法を更に発展させることで,データ駆動型の腸内細菌叢を介したアレルギー発症予防法の提案につなげていきたいと考えている.</p>
収録刊行物
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- 生産研究
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生産研究 70 (3), 141-144, 2018-05-01
東京大学生産技術研究所
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390845712966097280
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- NII論文ID
- 130007377756
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- NII書誌ID
- AN00127075
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- ISSN
- 18812058
- 0037105X
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- NDL書誌ID
- 029105418
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- 本文言語コード
- en
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可