書誌事項
- タイトル別名
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- ランタクアルゴリズム オ モチイタ トクチョウ センタク
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説明
<p>特徴選択は，学習プロセスにおける前処理や，データ・モデルの解析において，重要となるタスクの一つである．本研究では，ランダムに生成した複数の候補解を用いて理論的保証を持つ近似解を計算する枠組みである，乱択アルゴリズムを特徴選択へ適用する方法に関して議論する．そして，人工データや実データを用いてその経験的性能について調べる．</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2012 (0), 3B1R27-3B1R27, 2012
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390845712976462208
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- NII論文ID
- 130007423692
- 40020284244
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- NII書誌ID
- AA11578981
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- ISSN
- 13479881
- 27587347
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- NDL書誌ID
- 025947680
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDLサーチ
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可
