書誌事項
- タイトル別名
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- Deep Learning ガ カクトク スル トクチョウ ヒョウゲン ノ リカイ ト リヨウ ニ ムケタ チュウカンソウ ジョウホウ ノ カツヨウ
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抄録
<p>高い学習性能を発揮して注目を集めているDeep Learningはその階層構造に伴う段階的な特徴抽出が本質的であるが、中間層で獲得した特徴表現の理解と利用はまだまだ限定的で発展の余地が大きい。 本研究では、この問題にアプローチする一手段として、学習した重み行列を用いた重要ノード・類似ノードの特定や、各中間層の出力値に基づくクラスタリングを用いて層毎にどのような分類規則を獲得するかの解析を行った。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2015 (0), 2C3OS06b1-2C3OS06b1, 2015
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390845712976600576
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- NII論文ID
- 40020494504
- 130007423435
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- NII書誌ID
- AA11578981
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- ISSN
- 13479881
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- NDL書誌ID
- 026499032
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可