単語のコミュニティ性に基づいた専門用語の抽出

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  • 石橋 和樹
    和歌山大学システム工学部
  • 南出 直樹
    和歌山大学システム工学部情報通信システム学科
  • 風間 一洋
    和歌山大学システム工学部情報通信システム学科
  • 篠田 孝祐
    電気通信大学 大学院情報システム学研究科 慶應義塾大学 大学院政策・メディア研究所

書誌事項

タイトル別名
  • タンゴ ノ コミュニティセイ ニ モトズイタ センモン ヨウゴ ノ チュウシュツ

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抄録

<p>本論文では，論文の共著者ネットワークのコミュニティ構造に着目して，単語の専門性を定量化する指標であるICFと，それを用いたランキング手法であるTF-ICFについて述べる．次に，人工知能学会全国大会の発表プログラムから抽出した書誌情報と題名と概要から抽出したキーワードを用いて，FLR法，MC-value法，TF-IDFとTF-ICFを比較し，提案手法の有効性を示す．</p>

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